CORVINUS STATISZTIKA 2. ZH- ÉS VIZSGAFELKÉSZÍTÉS
Még sohasem volt ilyen könnyű és szórakoztató a statisztika tanulás. A teljes statisztika tananyagot megtalálod rengeteg feladattal részletes magyarázatokkal, ábrákkal a statisztika oktató képsorokban.
Itt, sorban egymás után találod meg a témaköröket. Minden témakörön belül egy képgalériát találsz, ahol bármelyik kisképre kattintva egy elméleti összefoglalót, vagy egy feladat megoldását találod. Ezeket az oldal alján lévő nagy piros nyilakkal tudod léptetni.
A STATISZTIKA 2 TÉMAKÖRÖK, AMIK KÖZÜL VÁLASZTHATSZ:
STATISZTIKAI BECSLÉSEK
Statisztikai becslések, pontbecslés, intervallumbecslés, standard hiba, mintavételi hiba, nemmintavételi hiba, FAE-minta, EV-minta,rétegzett minta, többlépcsős minta, torzítatlanság, minimális variancia elve, konfidencia szint, konfidencia tartomány, sokasági átlag becslése, sokasági arány becslése, sokasági variancia.
HIPOTÉZISVIZSGÁLAT
A hipotézisvizsgálat menete, nullhipotézis, ellenhipotézis, szignifikanciaszint, elsőfajú és másodfajú hiba, próbafüggvény, próbák, kritikus tartomány, kritikus érték, paraméteres próbák, nemparaméteres próbák, Z-próba, t-próba, khí-négyzet-próba, homogenitás- vizsgálat, illeszkedésvizsgálat, függetlenségvizsgálat, F-próba, varianciaanalízis, Bartlett-próba.
REGRESSZIÓSZÁMÍTÁS
Regresszió alapötlete, magyarázó változók, eredményváltozó, proxy változó, dummy változó, lineáris kétváltozós regresszió, reziduumok, reziduális szórás, korreláció, kovariancia, elaszticitás, többváltozós lineáris regressziós modell, paraméterek becslése, elaszticitás, korrelációs mátrix, kovariancia mátrix, standard lineáris modell, paraméterek intervallumbecslése, paraméterek szeparált tesztelése, t-próba, modell tesztelése, autokorreláció, nem lineáris regressziók.


