Lineáris algebra képsor tartalma:

Itt röviden és szuper-érthetően meséljük el neked, hogy mik azok a szinguláris és reguláris mátrixok. | Determináns, Rang, Oszlopvektor, Sorvektor, Homogén lineáris egyenletrendszer. |

A képsor tartalma

SZINGULÁRIS ÉS REGULÁRIS MÁTRIXOK

Az -es mátrixokat két nagy csoportba sorolhatjuk. Vannak azok a mátrixok melyeknek a determinánsa nulla és vannak azok, amiknek nem.

Ez a kis eltérés valójában hatalmas szakadékot jelent a kétféle csoport között.

AZ MÁTRIX REGULÁRIS

LÉTEZIK INVERZ MÁTRIX

RANG=n

AZ MÁTRIX OSZLOPVEKTORAIBÓL ÁLLÓ

VEKTORRENDSZER LINEÁRISAN FÜGGETLEN

AZ EGYENLETRENDSZERNEK

CSAK EGY MEGOLDÁSA VAN

AZ HOMOGÉN LINEÁRIS

EGYENLETRENDSZERNEK CSAK EGY

MEGOLDÁSA VAN (A TRIVIÁLIS MEGOLDÁS)

AZ MÁTRIX SZINGULÁRIS

NEM LÉTEZIK INVERZ MÁTRIX

RANG<n

AZ MÁTRIX OSZLOPVEKTORAIBÓL ÁLLÓ

VEKTORRENDSZER LINEÁRISAN ÖSSZEFÜGGŐ

AZ EGYENLETRENDSZERNEK

VAGY VÉGTELEN SOK MEGOLDÁSA VAN

VAGY NINCS MEGOLDÁSA

AZ HOMOGÉN LINEÁRIS

EGYENLETRENDSZERNEK VÉGTELEN

SOK MEGOLDÁSA VAN

Itt van például egy mátrix.

Nézzük meg milyen paraméter esetén létezik inverze, milyen paraméterre lesz a determinánsa éppen 0, illetve milyen paraméterre lesz az

egyenletrendszernek végtelen sok megoldása.

Az összes kérdésre egyszerre megkapjuk a választ, ha kiszámoljuk a mátrix determinánsát.

Akkor létezik inverz, ha a mátrix reguláris, vagyis a determinánsa nem nulla:

Akkor lesz a determináns éppen nulla, ha

És akkor lesz az egyenletrendszernek végtelen sok megoldása, ha a mátrix szinguláris, vagyis a determinánsa nulla,

 

Szinguláris és reguláris mátrixok

04
hang
Hopsz, úgy tűnik nem vagy belépve, pedig itt olyan érdekes dolgokat találsz, mint például:

Itt röviden és szuper-érthetően meséljük el neked, hogy mik azok a szinguláris  és reguláris mátrixok. | Determináns, Rang, Oszlopvektor, Sorvektor, Homogén lineáris egyenletrendszer. |

Itt jön egy fantasztikus
Lineáris algebra képsor.
Végül is miért ne néznél meg
még egy képsort?

Hozzászólások

Még nincs hozzászólás. Legyél Te az első!