Barion Pixel Új bázisra áttérés mátrixa | mateking
 

Új bázisra áttérés mátrixa

A $\varphi$ leképezésben minden vektor képét így kapjuk:

\( \varphi(\underline{v})=( \varphi)_b \cdot \underline{v} \)

Ezt a képletet még az alábbi kurzusainkban is megtalálod:
Lineáris algebra / Lineáris leképezések / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Diszkrét matematika / Lineáris leképezések / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Analízis 2 / Determináns, sajátérték, sajátvektor, leképezések / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Alkalmazott matematika 1 / Lineáris leképezések / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Bevezetés a számításelméletbe 1 / Lineáris leképezések / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Matematika Gyógyszerészeknek / Determináns, sajátérték / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Matek 2 SZE / Determináns, sajátérték, sajátvektor, leképezések / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Matek 2 Corvinus / Lineáris leképezések / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Analízis 3 / Síkbeli és térbeli leképezések és mátrixaik / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Számítástudomány alapjai / Lineáris leképezések / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Alkalmazott matematika OE / Determináns, sajátérték, sajátvektor, leképezések / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Matek 2 DE / Síkbeli és térbeli leképezések és mátrixaik / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Analízis 3 IK / Determináns, sajátérték, sajátvektor, leképezések / Lineáris leképezések mátrixa 2.0
Kapcsolatfelvétel
Rólunk
Tartalomjegyzék
GYIK Általános szerződési feltételek Adatkezelési tájékoztató Felhasználás oktatási célra

© Minden jog fenntartva!

Az oldalon található tartalmak részének vagy egészének másolása, elektronikus úton történő tárolása vagy továbbítása, harmadik fél számára nyújtott oktatási célra való hasznosítása kizárólag az üzemeltető írásos engedélyével történhet. Ennek hiányában a felsorolt tevékenységek űzése büntetést von maga után!