Lineáris egyenletrendszerek fogalma, általános alakja. Mátrixaritmetika. Lineáris egyenletrendszerek felírása mátrixok segítségével. Egyenletrendszerek megoldása Cramer szabállyal, és inverzmátrix felhasználásával. Túlhatározott egyenletrendszerek, és geodéziai alkalmazásaik. Lineáris leképezések. Lineáris leképezés mátrixa. Sajátérték, sajátvektor. LP programozási feladatok. Kombinatorika (véges halmazok, direkt szorzat, alapvető tételek). Véges halmazokból történő mintavételi sémák. Valószínűségszámítás alapjai: esemény gyakorisága, empirikus és elméleti valószínűség. Kolmogorov axiómái, feltételes valószínűség. Valószínűségi változók és eloszlásuk, jellemzőik. A várható érték és szórás tulajdonságai, kiszámítása diszkrét és folytonos eloszlás esetén. Nevezetes eloszlások. Statisztikai minta, mintavétel, statisztikai függvény, mintaközép, empirikus szórás, tapasztalati eloszlásfüggvény. Statisztikai becsléselmélet és alkalmazásai: pontbecslés, intervallumbecslés, konfidenciaintervallum, hipotézis vizsgálat, Student-próba, F-próba, 2 -próba. Korreláció- és regresszió analízis alapjai. Lineáris regresszió.
Tantárgy neve:
Matematika 2 (Matek 2)
Tárgykód:
AGIMA2AFLD
Szakok, ahol tanulják:
A tematika szavaira kattintva megtudhatod, hogy az adott témakört pontosan hol találod a Matekingen:
Legutóbb frissítve: 2021. július 31.
