Barion Pixel Mátrixok diagonális alakja (bázistranszf.) | mateking
 

Analízis 3 IK epizód tartalma:

Itt röviden és szuper-érthetően meséljük, hogy mi a mátrixok diagonális alakja és azt is, hogyan kell kiszámolni. Már megint a sajátértékek és sajátvektorok kellenek, egy nxn-es mátrix ugyanis akkor diagonalizálható, ha van n darab független sajátvektora. Lássuk a diagonális alakot...

A képsor tartalma

Ha egy -es mátrixnak van darab független sajátvektora, akkor létezik a mátrixnak egy úgynevezett diagonális alakja.

A diagonális alak így néz ki:

a főátlóban vannak a sajátértékek és az összes többi elem nulla.

A diagonális alakot a következő módon állítjuk elő:

itt vagyis egyszerűen úgy keletkezik, hogy a sajátvektorokat fogjuk, és leírjuk egymás mellé.

Nézzünk meg erre egy példát!

Állítsuk elő ennek a -as mátrixnak a diagonális alakját.

1. A KARAKTERISZTIKUS EGYENLET FELÍRÁSA

A főátló elemeiből kivonogatjuk a -kat, és vesszük a determinánsát:

A determinánst az első sora szerint fejtjük ki:

2. A KARAKTERISZTIKUS EGYENLET MEGOLDÁSAI A SAJÁTÉRTÉKEK

Most három sajátérték van, ; és .

Mindhárom sajátértékhez megkeressük a hozzá tartozó sajátvektort.

3. A SAJÁTÉRTÉKEKHEZ TARTOZÓ SAJÁTVEKTOROK MEGKERESÉSE

A sajátvektorokat úgy kapjuk meg, ha megoldjuk az

egyenletrendszert:

Az egyenletrendszereket bázistranszformációval oldjuk meg.

Akinek a bázistranszformációval kapcsolatos emlékei sajnálatos módon

elhalványultak, az nézze meg az erről szóló részt.

A bázistranszformáció elakadt, -et nem tudjuk lehozni, így elnevezzük –nek.

Leolvassuk a megoldást.

A sajátértékhez tartozó sajátvektor:

ahol

Most jöhet a többi sajátvektor. Megint az egyenletrendszert kell megoldanunk:

Belerakjuk a -t

Bázistranszformációval oldjuk meg:

A sajátértékhez tartozó sajátvektor:

ahol

és a -et

Bázistranszformációval oldjuk meg:

A sajátértékhez tartozó sajátvektor:

ahol

Úgy tűnik van három független sajátvektor, tehát a mátrix

diagonalizálható, a diagonalizáló mátrix pedig

A diagonális alakot az eredeti mátrixból a diagonalizáló mátrix

segítségével állítjuk elő:

A szorzásokat elvégezni azonban felesleges, mert a diagonális alak mindig úgy néz ki, hogy a főátlóban vannak a sajátértékek, az összes többi elem pedig nulla.

A sajátértékeket már régóta tudjuk

A diagonális alak tehát:

Egy lépésre vagy attól, hogy a matek melléd álljon és ne eléd.
  • Zseniális bármilyen matek ismeret elsajátításához.

    Ákos, 19
  • Ez a legjobban áttekinthető, értelmezhető, használható és a legolcsóbb tanulási lehetőség.

    Eszter, 23
  • A mateking miatt sikerült az érettségi és az összes egyetemi matekos tárgyam.

    Míra, 21
  • Olyan weboldal, ami még egy vak lovat is megtanítana integrálni.

    Petra, 26
BelépekvagyRegisztrálok Back arrow Ugrás az
összeshez