Itt lépésről lépésre megnézheted, hogyan adjuk meg a legkisebb négyzetek módszerével a legjobb lineáris közelítést. A legkisebb négyzetek módszere arról szól, hogy egy adatsorra lineáris - vagy épp nem lineáris - függvényt illesztünk. Az adatsorban szereplő x és y értékeket képzeljük el úgy, mint egy sík pontjait, és a legjobb lineáris közelítés egy olyan lineáris függvényt jelent, aminek a grafikonja a lehető legközelebb halad ezekhez a pontokhoz. A legkisebb négyzetek módszeréhez a Gauss-féle normálegyenleteket fogjuk használni. Ezek egy egyenletrendszert adnak, amelyből a legjobb lineáris közelítés b₀ és b₁ paramétereit ki tudjuk számolni.