FELADAT | Lineáris és exponenciális regresszió | mateking
 

Valószínűségszámítás epizód tartalma:

Regresszió alapötlete, magyarázó változók, eredményváltozó, proxy változó, dummy változó, lineáris kétváltozós regresszió, reziduumok, reziduális szórás, korreláció, kovariancia, elaszticitás, többváltozós lineáris regressziós modell, paraméterek becslése, elaszticitás, korrelációs mátrix, kovariancia mátrix, standard lineáris modell, paraméterek intervallumbecslése, paraméterek szeparált tesztelése, t-próba, modell tesztelése, autokorreláció, nem lineáris regressziók.

A képsor tartalma
Néhány ország adatai alapján vizsgáljuk meg az átlagos iskolázottsági szint és a születéskor várható élettartam közti kapcsolatot. Adjunk meg a lineáris és az exponenciális regressziós modellt, amiben magyarázó változó az átlagos iskolázottsági szint. Melyik modell illeszkedik jobban? Átlagos iskolázottsági szint (év) Születéskor várható élettartam (év) 1. 12,6 81,1 2. 12,4 78,5 3. 11,6 75,4 4. 10,4 74 5. 4,4 65,4 átlag 10,3 74,9 Íme a menü: Nekünk most a lineáris és az exponenciális regresszióra van szükségünk. Az hozzávalók aztán no és persze Számoljuk ki ezeket. A lineáris regressziós modell együtthatói és A regressziós egyenes Minden egyes iskolában töltött év átlagosan 1,7 évvel növeli a várható élettartamot. Ha az iskolában töltött évek száma nulla, a várható élettartam 57,4 év. Az exponenciális regressziós modell együtthatói és és és A regresszió Minden egyes iskolában töltött év átlagosan 1,023-szeresével növeli a várható élettartamot. Ha az iskolában töltött évek száma nulla, a várható élettartam 58,48 év. Nézzük meg, melyik modell illeszkedik jobban! Átlagos iskolázottsági szint (év) Születéskor várható élettartam (év) lineáris regresszió exponenciális regresszió 1. 12,6 81,1 78,82 77,24 2. 12,4 78,5 78,48 76,89 3. 11,6 75,4 77,12 75,51 4. 10,4 74 75,08 73,47 5. 4,4 65,4 64,88 64,10 átlag 10,3 74,9 lineáris regresszió: exponenciális regresszió: A lineáris regresszió tehát lényegesen jobban illeszkedik.
 

FELADAT | Lineáris és exponenciális regresszió

15
Itt jön egy fantasztikus
Valószínűségszámítás epizód.
Most rajtad a sor: kezdd el megoldani az epizódban található feladatot és csak az ellenőrzéshez lépkedj.
Megmutatjuk, hogyan működik az oldal.
Egy lépésre vagy attól, hogy a matek melléd álljon és ne eléd.
  • Zseniális bármilyen matek ismeret elsajátításához.

    Ákos, 19
  • Otthonról elérhető és olcsóbb, mint egy magántanár és akkor használom, amikor akarom.

    Milán, 19
  • Jó árban van és hihetetlenül világos a magyarázat és annyiszor lehet visszatérni az egyes lépésekre, ahányszor arra csak szükség van a megértéshez.

    Lili, 22
  • A mateking miatt sikerült az érettségi és az összes egyetemi matekos tárgyam.

    Míra, 21
BelépekvagyRegisztrálok Back arrow Ugrás az
összeshez