Néhány ország adatai alapján vizsgáljuk meg az átlagos iskolázottsági szint és a születéskor várható élettartam közti kapcsolatot. Adjunk meg a lineáris és az exponenciális regressziós modellt, amiben magyarázó változó az átlagos iskolázottsági szint. Melyik modell illeszkedik jobban? Átlagos iskolázottsági szint (év) Születéskor várható élettartam (év) 1. 12,6 81,1 2. 12,4 78,5 3. 11,6 75,4 4. 10,4 74 5. 4,4 65,4 átlag 10,3 74,9 Íme a menü: Nekünk most a lineáris és az exponenciális regresszióra van szükségünk. Az hozzávalók aztán no és persze Számoljuk ki ezeket. A lineáris regressziós modell együtthatói és A regressziós egyenes Minden egyes iskolában töltött év átlagosan 1,7 évvel növeli a várható élettartamot. Ha az iskolában töltött évek száma nulla, a várható élettartam 57,4 év. Az exponenciális regressziós modell együtthatói és és és A regresszió Minden egyes iskolában töltött év átlagosan 1,023-szeresével növeli a várható élettartamot. Ha az iskolában töltött évek száma nulla, a várható élettartam 58,48 év. Nézzük meg, melyik modell illeszkedik jobban! Átlagos iskolázottsági szint (év) Születéskor várható élettartam (év) lineáris regresszió exponenciális regresszió 1. 12,6 81,1 78,82 77,24 2. 12,4 78,5 78,48 76,89 3. 11,6 75,4 77,12 75,51 4. 10,4 74 75,08 73,47 5. 4,4 65,4 64,88 64,10 átlag 10,3 74,9 lineáris regresszió: exponenciális regresszió: A lineáris regresszió tehát lényegesen jobban illeszkedik.