FELADAT | Kétváltozós regresszió és tesztelése | mateking
 

Valószínűségszámítás epizód tartalma:

Regresszió alapötlete, magyarázó változók, eredményváltozó, proxy változó, dummy változó, lineáris kétváltozós regresszió, reziduumok, reziduális szórás, korreláció, kovariancia, elaszticitás, többváltozós lineáris regressziós modell, paraméterek becslése, elaszticitás, korrelációs mátrix, kovariancia mátrix, standard lineáris modell, paraméterek intervallumbecslése, paraméterek szeparált tesztelése, t-próba, modell tesztelése, autokorreláció, nem lineáris regressziók.

A képsor tartalma
Egy strand forgalmának alakulása a napi középhőmérséklettől függően 12 megfigyelt nap alapján az alábbi volt: nap napi közép- hőmérséklet (°C) forgalom (fő) 1. 22 765 2. 23 1572 3. 18 510 4. 25 1967 5. 22 1142 6. 16 576 7. 24 986 8. 20 1216 9. 24 1267 10. 26 1686 11. 19 981 12. 20 1412 Adjuk meg a lineáris regresszió egyenletét, adjuk meg a korrelációs és a determinációs együtthatót és döntsük el, hogy a lineáris vagy a hatványkitevős regresszió illeszkedik-e jobban, ha ismeretes, hogy A lineáris regresszió ahol és Elsőként kiszámoljuk az átlagokat. A lineáris regressziós modell együtthatói és A regressziós egyenes tehát A korrelációs együttható Ennek jelentése az, hogy az x magyarázó változó és az y eredményváltozó között elég erős pozitív lineáris kapcsolat van. Számoljuk ki a lineáris regresszió hibáját, a reziduális szórást. Ehhez az SSE eltérés-négyzetösszegre van szükségünk. nap napi közép- hőmérséklet (°C) forgalom (fő) lineáris 1. 22 765 1218,16 2. 23 1572 1326,11 3. 18 510 786,36 4. 25 1967 1542,01 5. 22 1142 1218,16 6. 16 576 570,46 7. 24 986 1434,06 8. 20 1216 1002,26 9. 24 1267 1434,06 10. 26 1686 1649,96 11. 19 981 894,31 12. 20 1412 1002,26 A reziduális szórás pedig A teljes négyzetösszeg A determinációs hányados Ahhoz, hogy eldönthessük melyik modell illeszkedik jobban, nézzük meg az SSE-t a hatványkitevős modellre is.
 

FELADAT | Kétváltozós regresszió és tesztelése

13
Itt jön egy fantasztikus
Valószínűségszámítás epizód.
Most rajtad a sor: kezdd el megoldani az epizódban található feladatot és csak az ellenőrzéshez lépkedj.
Megmutatjuk, hogyan működik az oldal.
Egy lépésre vagy attól, hogy a matek melléd álljon és ne eléd.
  • Sokkal jobb, mint bármelyik egyetemi előadásom.

    Dani, 20
  • Zseniális bármilyen matek ismeret elsajátításához.

    Ákos, 19
  • Ez a legjobban áttekinthető, értelmezhető, használható és a legolcsóbb tanulási lehetőség.

    Eszter, 23
  • Felsőbb éves egyetemisták ajánlották, "kötelező" címszóval.
    Ricsi, 19
BelépekvagyRegisztrálok Back arrow Ugrás az
összeshez