A népesség legmagasabb iskolai végzettségük és nemük szerinti megoszlása reprezentatív felmérés alapján 2021-ben Magyarországon az alábbi volt.
Legmagasabb iskolai végzettség | Nő | Férfi | Össz. |
8 általános vagy kevesebb | 84 | 82 | 166 |
Érettségi, vagy Szakiskolai | 1892 | 2055 | 3947 |
Felsőfokú | 586 | 561 | 1147 |
Total | 2562 | 2698 | 5260 |
Állapítsuk meg, a nem és az iskolai végzettség közötti kapcsolat szorosságát.
A népesség legmagasabb iskolai végzettségük és nemük szerinti megoszlása reprezentatív felmérés alapján 2021-ben Magyarországon az alábbi volt.
Legmagasabb iskolai végzettség | Nő | Férfi | Össz. |
8 általános vagy kevesebb | 84 | 82 | 166 |
Érettségi, vagy Szakiskolai | 1892 | 2055 | 3947 |
Felsőfokú | 586 | 561 | 1147 |
Total | 2562 | 2698 | 5260 |
Állapítsuk meg, a nem és az iskolai végzettség közötti kapcsolat szorosságát.
Egy kábelgyárban megvizsgálták a 150 dolgozó neme és iskolai végzettsége közötti kapcsolatot. Az alábbi adatokat kapták:
A dolgozók 80%-a férfi.
A férfiak 15%-a szakképzett, míg 25%-uk csak 8 általánost végzett.
A szakképzettek közül minden harmadik nő.
A gimnáziumi végzettségűekre teljesül a függetlenség feltétele.
Adjuk meg az iskolai végzettség és nem szerinti megoszlást. Jellemezzük a kapcsolat szorosságát.
Egy kábelgyárban megvizsgálták a 150 dolgozó neme és iskolai végzettsége közötti kapcsolatot. Az alábbi adatokat kapták:
A dolgozók 80%-a férfi.
A férfiak 15%-a szakképzett, míg 25%-uk csak 8 általánost végzett.
A szakképzettek közül minden harmadik nő.
A gimnáziumi végzettségűekre teljesül a függetlenség feltétele.
Adjuk meg az iskolai végzettség és nem szerinti megoszlást. Jellemezzük a kapcsolat szorosságát.
A népesség legmagasabb iskolai végzettsége és munkája szerinti megoszlása egy 1000 fős reprezentatív felmérés alapján az alábbi volt.
Legmagasabb iskolai végzettség |
Munka típusa | Össz. | ||
Nehéz fizikai | Könnyű fizikai | Szellemi | ||
8 általános | 92 | 23 | 10 | 125 |
Érettségi, vagy | 47 | 280 | 163 | 490 |
Felsőfokú | 6 | 74 | 305 | 385 |
Total | 145 | 377 | 478 | 1000 |
a) Adjuk meg a peremeloszlások alapján a munka típusa és az iskolai végzettség közötti kapcsolat eloszlását abban az esetben, ha a két ismérv független lenne.
b) Állapítsuk meg, a munka típusa és az iskolai végzettség közötti kapcsolat szorosságát.
A népesség legmagasabb iskolai végzettsége és munkája szerinti megoszlása egy 1000 fős reprezentatív felmérés alapján az alábbi volt.
Legmagasabb iskolai végzettség |
Munka típusa | Össz. | ||
Nehéz fizikai | Könnyű fizikai | Szellemi | ||
8 általános | 92 | 23 | 10 | 125 |
Érettségi, vagy | 47 | 280 | 163 | 490 |
Felsőfokú | 6 | 74 | 305 | 385 |
Total | 145 | 377 | 478 | 1000 |
a) Adjuk meg a peremeloszlások alapján a munka típusa és az iskolai végzettség közötti kapcsolat eloszlását abban az esetben, ha a két ismérv független lenne.
b) Állapítsuk meg, a munka típusa és az iskolai végzettség közötti kapcsolat szorosságát.
Nő | Férfi | Össz. | |
Vezető | 7 | 18 | 25 |
Közép-vezető | 11 | 23 | 34 |
Beosztott | 756 | 185 | 941 |
Total | 774 | 226 | 1000 |
Számoljuk ki khí-négyzetet, Cramer-féle asszociációs együtthatót és Csuprov-féle mutatót.
Nő | Férfi | Össz. | |
Vezető | 7 | 18 | 25 |
Közép-vezető | 11 | 23 | 34 |
Beosztott | 756 | 185 | 941 |
Total | 774 | 226 | 1000 |
Számoljuk ki khí-négyzetet, Cramer-féle asszociációs együtthatót és Csuprov-féle mutatót.
Néhány ország középfokú iskolai képzésének egy diákra jutó oktatási ráfordítása, illetve az éves egy főre jutó GDP adatai láthatók az alábbi táblázatban. Állapítsuk meg a két ismérv közti kapcsolat szorosságát, adjuk meg a regressziós egyenest.
Ország |
X |
Y |
|
Ausztria | AT | 28 978 | 76 900 |
Belgium | BE | 30 349 | 61 000 |
Csehország | CZ | 15 216 | 33 800 |
Franciaország | FR | 26 656 | 57 600 |
Görögország | GR | 17 941 | 59 200 |
Hollandia | NL | 28 669 | 61 500 |
Lengyelország | PL | 10 135 | 30 700 |
Magyarország | HU | 13 767 | 33 000 |
Németország | DE | 28 232 | 65 300 |
Svájc | CH | 31 987 | 60 400 |
Néhány ország középfokú iskolai képzésének egy diákra jutó oktatási ráfordítása, illetve az éves egy főre jutó GDP adatai láthatók az alábbi táblázatban. Állapítsuk meg a két ismérv közti kapcsolat szorosságát, adjuk meg a regressziós egyenest.
Ország |
X |
Y |
|
Ausztria | AT | 28 978 | 76 900 |
Belgium | BE | 30 349 | 61 000 |
Csehország | CZ | 15 216 | 33 800 |
Franciaország | FR | 26 656 | 57 600 |
Görögország | GR | 17 941 | 59 200 |
Hollandia | NL | 28 669 | 61 500 |
Lengyelország | PL | 10 135 | 30 700 |
Magyarország | HU | 13 767 | 33 000 |
Németország | DE | 28 232 | 65 300 |
Svájc | CH | 31 987 | 60 400 |
A következő táblázat néhány ország egy főre jutó GDP adatait illetve a nők első házasságkötésük kori életkorát tartalmazza. Állapítsuk meg a két ismérv közti kapcsolat szorosságát, adjuk meg a regressziós egyenest.
Ország |
X |
Y |
|
Ausztria | AT | 28 978 | 26,6 |
Belgium | BE | 30 349 | 29,8 |
Csehország | CZ | 15 216 | 28,9 |
Franciaország | FR | 26 656 | 31,6 |
Görögország | GR | 17 941 | 26,9 |
Hollandia | NL | 28 669 | 26,9 |
Lengyelország | PL | 10 135 | 25,3 |
Magyarország | HU | 13 767 | 29,7 |
Németország | DE | 28 232 | 31 |
Svájc | CH | 31 987 | 29,4 |
Ismeretes, hogy
\( \sum d^2 X = 579\;956\;336 \)
\( \sum d^2 Y = 38,8 \)
\( \sum dX \cdot dY = 56\;484 \)
A következő táblázat néhány ország egy főre jutó GDP adatait illetve a nők első házasságkötésük kori életkorát tartalmazza. Állapítsuk meg a két ismérv közti kapcsolat szorosságát, adjuk meg a regressziós egyenest.
Ország |
X |
Y |
|
Ausztria | AT | 28 978 | 26,6 |
Belgium | BE | 30 349 | 29,8 |
Csehország | CZ | 15 216 | 28,9 |
Franciaország | FR | 26 656 | 31,6 |
Görögország | GR | 17 941 | 26,9 |
Hollandia | NL | 28 669 | 26,9 |
Lengyelország | PL | 10 135 | 25,3 |
Magyarország | HU | 13 767 | 29,7 |
Németország | DE | 28 232 | 31 |
Svájc | CH | 31 987 | 29,4 |
Ismeretes, hogy
\( \sum d^2 X = 579\;956\;336 \)
\( \sum d^2 Y = 38,8 \)
\( \sum dX \cdot dY = 56\;484 \)
Ország |
X |
Y |
|
Ausztria | AT | 50 380 | 5500 |
Belgium | BE | 46 237 | 5030 |
Csehország | CZ | 25 539 | 5020 |
Franciaország | FR | 41 897 | 4790 |
Görögország | GR | 19 570 | 4790 |
Hollandia | NL | 52 646 | 4810 |
Lengyelország | PL | 15 601 | 5710 |
Magyarország | HU | 16 470 | 3380 |
Németország | DE | 46 473 | 5550 |
Svájc | CH | 82 484 | 5390 |
Számoljuk ki az átlagot és szórást.
Ország |
X |
Y |
|
Ausztria | AT | 50 380 | 5500 |
Belgium | BE | 46 237 | 5030 |
Csehország | CZ | 25 539 | 5020 |
Franciaország | FR | 41 897 | 4790 |
Görögország | GR | 19 570 | 4790 |
Hollandia | NL | 52 646 | 4810 |
Lengyelország | PL | 15 601 | 5710 |
Magyarország | HU | 16 470 | 3380 |
Németország | DE | 46 473 | 5550 |
Svájc | CH | 82 484 | 5390 |
Számoljuk ki az átlagot és szórást.
Egy versenyen 10 ország versenyzője vesz részt. A versenyen elért helyezéseket foglalja össze ez a táblázat.
A verseny eredményét ketten is megtippelik.
Melyikük találta el jobban a valós eredményt?
Ország | Elért helyezés | Egyik tipp |
Másik tipp |
Ausztria | 10 | 2 | 4 |
Belgium | 9 | 6 | 7 |
Csehország | 4 | 7 | 8 |
Franciaország | 3 | 3 | 1 |
Görögország | 1 | 8 | 9 |
Hollandia | 7 | 5 | 5 |
Lengyelország | 2 | 9 | 6 |
Magyarország | 6 | 10 | 3 |
Németország | 5 | 4 | 10 |
Svájc | 8 | 1 | 2 |
Egy versenyen 10 ország versenyzője vesz részt. A versenyen elért helyezéseket foglalja össze ez a táblázat.
A verseny eredményét ketten is megtippelik.
Melyikük találta el jobban a valós eredményt?
Ország | Elért helyezés | Egyik tipp |
Másik tipp |
Ausztria | 10 | 2 | 4 |
Belgium | 9 | 6 | 7 |
Csehország | 4 | 7 | 8 |
Franciaország | 3 | 3 | 1 |
Görögország | 1 | 8 | 9 |
Hollandia | 7 | 5 | 5 |
Lengyelország | 2 | 9 | 6 |
Magyarország | 6 | 10 | 3 |
Németország | 5 | 4 | 10 |
Svájc | 8 | 1 | 2 |
A következő táblázat egy város szállodáinak ár és besorolás szerinti megoszlását tartalmazza. Elemezzük az ismérvek közti kapcsolatot.
Árak (EUR/fő/éj) |
Szálloda típusa | Össz. | ||
** | *** | **** | ||
0-50 | 37 | 8 | 1 | 46 |
51-100 | 15 | 40 | 3 | 58 |
101-150 | 10 | 33 | 12 | 55 |
151-200 | 4 | 22 | 15 | 41 |
Total | 66 | 103 | 31 | 200 |
A következő táblázat egy város szállodáinak ár és besorolás szerinti megoszlását tartalmazza. Elemezzük az ismérvek közti kapcsolatot.
Árak (EUR/fő/éj) |
Szálloda típusa | Össz. | ||
** | *** | **** | ||
0-50 | 37 | 8 | 1 | 46 |
51-100 | 15 | 40 | 3 | 58 |
101-150 | 10 | 33 | 12 | 55 |
151-200 | 4 | 22 | 15 | 41 |
Total | 66 | 103 | 31 | 200 |
Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:
Alkalmazottak száma (%) |
Bruttó jövedelem (USD) |
||
átlag | szórás | ||
Nő | 56 | 2000 | 510 |
Férfi | 44 | 2500 | 360 |
Összesen | 100 |
Hány százalékban magyarázza meg a nem bruttó jövedelem szórását?
Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?
Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:
Alkalmazottak száma (%) |
Bruttó jövedelem (USD) |
||
átlag | szórás | ||
Nő | 56 | 2000 | 510 |
Férfi | 44 | 2500 | 360 |
Összesen | 100 |
Hány százalékban magyarázza meg a nem bruttó jövedelem szórását?
Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?
Egy 40 lakásos társasház átlagos napi gázfogyasztása a téli időszakban a lakások szobáinak száma szerint a következő...
Szobák száma | Össz. | |||
Fogyasztás (köbméter) |
1 | 2 | 3 | |
3 | 4 | 1 | - | 5 |
4 | 8 | 2 | - | 10 |
5 | 2 | 7 | 2 | 11 |
6 | - | 10 | 4 | 14 |
Total | 14 | 20 | 6 | 40 |
Adjuk meg az átlagos napi gázfogyasztást az egyes szobaszámok esetén.
Jelemezzük a lakások szobaszáma és a napi gázfogyasztás közötti összefüggést a H érték kiszámolásával.
Egy 40 lakásos társasház átlagos napi gázfogyasztása a téli időszakban a lakások szobáinak száma szerint a következő...
Szobák száma | Össz. | |||
Fogyasztás (köbméter) |
1 | 2 | 3 | |
3 | 4 | 1 | - | 5 |
4 | 8 | 2 | - | 10 |
5 | 2 | 7 | 2 | 11 |
6 | - | 10 | 4 | 14 |
Total | 14 | 20 | 6 | 40 |
Adjuk meg az átlagos napi gázfogyasztást az egyes szobaszámok esetén.
Jelemezzük a lakások szobaszáma és a napi gázfogyasztás közötti összefüggést a H érték kiszámolásával.
Egy város lakosairól készült felmérés alapján az alábbi adatok álnak rendelkezésre:
Alkalmazottak száma (ezer fő) |
Bruttó jövedelem (USD) | ||
átlag | szórás | ||
Pénzügyi szféra | 120 | 2000 | 520 |
Szolgáltatói szféra | 140 | 1500 | 340 |
Állami szféra | 90 | 1000 | 210 |
Termelői szféra | 130 | 980 | 220 |
Összesen | 480 | 350 |
Mekkora a felsorolt szektorok átlagbére? Mekkora a szórás?
Egy lakos foglalkozása hány százalékban magyarázza a bruttó jövedelmének nagyságát?
Egy város lakosairól készült felmérés alapján az alábbi adatok álnak rendelkezésre:
Alkalmazottak száma (ezer fő) |
Bruttó jövedelem (USD) | ||
átlag | szórás | ||
Pénzügyi szféra | 120 | 2000 | 520 |
Szolgáltatói szféra | 140 | 1500 | 340 |
Állami szféra | 90 | 1000 | 210 |
Termelői szféra | 130 | 980 | 220 |
Összesen | 480 | 350 |
Mekkora a felsorolt szektorok átlagbére? Mekkora a szórás?
Egy lakos foglalkozása hány százalékban magyarázza a bruttó jövedelmének nagyságát?
Egy városban a családi házban lakók átlagosan 80 percet, míg a társasházban lakók 72 percet töltenek naponta utazással. Milyen szoros a kapcsolat a lakás típusa és az utazással eltöltött idő között, ha minden ötödik lakos családi házban lakik és az összes lakos utazással töltött idejének szórása az átlag 10%-a?
Egy városban a családi házban lakók átlagosan 80 percet, míg a társasházban lakók 72 percet töltenek naponta utazással. Milyen szoros a kapcsolat a lakás típusa és az utazással eltöltött idő között, ha minden ötödik lakos családi házban lakik és az összes lakos utazással töltött idejének szórása az átlag 10%-a?
Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:
Nők | Férfiak | ||
Kifizetett összes bér (USD) |
Átlagbér (USD) |
Létszám (fő) |
Átlagbér (USD) |
47 040 | 840 | 78 | 960 |
Az egyes dolgozók keresete átlagosan 25%-kal tér el az összes dolgozó átlagkeresetétől.
Hány százalékban magyarázza meg a nem a kereset szórását?
Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?
Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:
Nők | Férfiak | ||
Kifizetett összes bér (USD) |
Átlagbér (USD) |
Létszám (fő) |
Átlagbér (USD) |
47 040 | 840 | 78 | 960 |
Az egyes dolgozók keresete átlagosan 25%-kal tér el az összes dolgozó átlagkeresetétől.
Hány százalékban magyarázza meg a nem a kereset szórását?
Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?
A következő táblázat egy cég alkalmazottainak havi bruttó béreit tartalmazza három országban. Elemezzük az ismérvek közti kapcsolatot.
Bérek |
Ország | Össz. | ||
DE | AT | HU | ||
500-699 | 5 | 40 | 120 | 165 |
700-899 | 10 | 110 | 530 | 650 |
900-1099 | 70 | 650 | 230 | 950 |
1100- | 12 | 150 | 15 | 177 |
Total | 95 | 950 | 895 | 1940 |
A következő táblázat egy cég alkalmazottainak havi bruttó béreit tartalmazza három országban. Elemezzük az ismérvek közti kapcsolatot.
Bérek |
Ország | Össz. | ||
DE | AT | HU | ||
500-699 | 5 | 40 | 120 | 165 |
700-899 | 10 | 110 | 530 | 650 |
900-1099 | 70 | 650 | 230 | 950 |
1100- | 12 | 150 | 15 | 177 |
Total | 95 | 950 | 895 | 1940 |
Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:
A nők és férfiak keresete átlagosan 14 euróval tér el a nők és férfiak átlagkeresetétől, míg az összes dolgozó keresete 12%-al tér el az összes dolgozó 240 eurós átlagkeresetétől.
Hány százalékban magyarázza meg a nem a kereset szórását?
Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?
Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:
A nők és férfiak keresete átlagosan 14 euróval tér el a nők és férfiak átlagkeresetétől, míg az összes dolgozó keresete 12%-al tér el az összes dolgozó 240 eurós átlagkeresetétől.
Hány százalékban magyarázza meg a nem a kereset szórását?
Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?
Havi bruttó jövedelem (EUR) | Nő | Férfi | Össz. |
0-400 | 60 | 90 | 150 |
401-800 | 30 | 30 | 60 |
801-1200 | 10 | 30 | 40 |
Total | 100 | 150 | 250 |
Számoljuk ki az átlagot és szórást.
Havi bruttó jövedelem (EUR) | Nő | Férfi | Össz. |
0-400 | 60 | 90 | 150 |
401-800 | 30 | 30 | 60 |
801-1200 | 10 | 30 | 40 |
Total | 100 | 150 | 250 |
Számoljuk ki az átlagot és szórást.