Barion Pixel Két ismérv szerinti elemzés | mateking
 

Két ismérv szerinti elemzés

1.

A népesség legmagasabb iskolai végzettségük és nemük szerinti megoszlása reprezentatív felmérés alapján 2021-ben Magyarországon az alábbi volt.

Legmagasabb iskolai végzettség Férfi Össz.
8 általános vagy kevesebb 84 82 166
Érettségi, vagy Szakiskolai 1892 2055 3947
Felsőfokú 586 561 1147
Total 2562 2698 5260

Állapítsuk meg, a nem és az iskolai végzettség közötti kapcsolat szorosságát.

2.

A népesség legmagasabb iskolai végzettségük és nemük szerinti megoszlása reprezentatív felmérés alapján 2021-ben Magyarországon az alábbi volt.

Legmagasabb iskolai végzettség Férfi Össz.
8 általános vagy kevesebb 84 82 166
Érettségi, vagy Szakiskolai 1892 2055 3947
Felsőfokú 586 561 1147
Total 2562 2698 5260

Állapítsuk meg, a nem és az iskolai végzettség közötti kapcsolat szorosságát.

3.

Egy kábelgyárban megvizsgálták a 150 dolgozó neme és iskolai végzettsége közötti kapcsolatot. Az alábbi adatokat kapták:

A dolgozók 80%-a férfi.

A férfiak 15%-a szakképzett, míg 25%-uk csak 8 általánost végzett.

A szakképzettek közül minden harmadik nő.

A gimnáziumi végzettségűekre teljesül a függetlenség feltétele.

Adjuk meg az iskolai végzettség és nem szerinti megoszlást. Jellemezzük a kapcsolat szorosságát.

4.

Egy kábelgyárban megvizsgálták a 150 dolgozó neme és iskolai végzettsége közötti kapcsolatot. Az alábbi adatokat kapták:

A dolgozók 80%-a férfi.

A férfiak 15%-a szakképzett, míg 25%-uk csak 8 általánost végzett.

A szakképzettek közül minden harmadik nő.

A gimnáziumi végzettségűekre teljesül a függetlenség feltétele.

Adjuk meg az iskolai végzettség és nem szerinti megoszlást. Jellemezzük a kapcsolat szorosságát.

5.

A népesség legmagasabb iskolai végzettsége és munkája szerinti megoszlása egy 1000 fős reprezentatív felmérés alapján az alábbi volt.

Legmagasabb
iskolai végzettség
Munka típusa Össz.
Nehéz fizikai Könnyű fizikai Szellemi
8 általános 92 23 10 125
Érettségi, vagy 47 280 163 490
Felsőfokú 6 74 305 385
Total 145 377 478 1000

a) Adjuk meg a peremeloszlások alapján a munka típusa és az iskolai végzettség közötti kapcsolat eloszlását abban az esetben, ha a két ismérv független lenne.

b) Állapítsuk meg, a munka típusa és az iskolai végzettség közötti kapcsolat szorosságát.

6.

A népesség legmagasabb iskolai végzettsége és munkája szerinti megoszlása egy 1000 fős reprezentatív felmérés alapján az alábbi volt.

Legmagasabb
iskolai végzettség
Munka típusa Össz.
Nehéz fizikai Könnyű fizikai Szellemi
8 általános 92 23 10 125
Érettségi, vagy 47 280 163 490
Felsőfokú 6 74 305 385
Total 145 377 478 1000

a) Adjuk meg a peremeloszlások alapján a munka típusa és az iskolai végzettség közötti kapcsolat eloszlását abban az esetben, ha a két ismérv független lenne.

b) Állapítsuk meg, a munka típusa és az iskolai végzettség közötti kapcsolat szorosságát.

7.
Férfi Össz.
Vezető 7 18 25
Közép-vezető 11 23 34
Beosztott 756 185 941
Total 774 226 1000

Számoljuk ki khí-négyzetet, Cramer-féle asszociációs együtthatót és Csuprov-féle mutatót.

8.
Férfi Össz.
Vezető 7 18 25
Közép-vezető 11 23 34
Beosztott 756 185 941
Total 774 226 1000

Számoljuk ki khí-négyzetet, Cramer-féle asszociációs együtthatót és Csuprov-féle mutatót.

9.

Néhány ország középfokú iskolai képzésének egy diákra jutó oktatási ráfordítása, illetve az éves egy főre jutó GDP adatai láthatók az alábbi táblázatban. Állapítsuk meg a két ismérv közti kapcsolat szorosságát, adjuk meg a regressziós egyenest.

Ország

X
GDP/fő (EUR)

Y
Oktatás ráfordítás
(középfokú képzés, diák/EUR)

Ausztria AT 28 978 76 900
Belgium BE 30 349 61 000
Csehország CZ 15 216 33 800
Franciaország FR 26 656 57 600
Görögország GR 17 941 59 200
Hollandia NL 28 669 61 500
Lengyelország PL 10 135 30 700
Magyarország HU 13 767 33 000
Németország DE 28 232 65 300
Svájc CH 31 987 60 400
10.

Néhány ország középfokú iskolai képzésének egy diákra jutó oktatási ráfordítása, illetve az éves egy főre jutó GDP adatai láthatók az alábbi táblázatban. Állapítsuk meg a két ismérv közti kapcsolat szorosságát, adjuk meg a regressziós egyenest.

Ország

X
GDP/fő (EUR)

Y
Oktatás ráfordítás
(középfokú képzés, diák/EUR)

Ausztria AT 28 978 76 900
Belgium BE 30 349 61 000
Csehország CZ 15 216 33 800
Franciaország FR 26 656 57 600
Görögország GR 17 941 59 200
Hollandia NL 28 669 61 500
Lengyelország PL 10 135 30 700
Magyarország HU 13 767 33 000
Németország DE 28 232 65 300
Svájc CH 31 987 60 400
11.

A következő táblázat néhány ország egy főre jutó GDP adatait illetve a nők első házasságkötésük kori életkorát tartalmazza. Állapítsuk meg a két ismérv közti kapcsolat szorosságát, adjuk meg a regressziós egyenest.

Ország

X
GDP/fő
(EUR)

Y
Nők életkora
házasságkötéskor

Ausztria AT 28 978 26,6
Belgium BE 30 349 29,8
Csehország CZ 15 216 28,9
Franciaország FR 26 656 31,6
Görögország GR 17 941 26,9
Hollandia NL 28 669 26,9
Lengyelország PL 10 135 25,3
Magyarország HU 13 767 29,7
Németország DE 28 232 31
Svájc CH 31 987 29,4

Ismeretes, hogy

\( \sum d^2 X = 579\;956\;336 \)

\( \sum d^2 Y = 38,8 \)

\( \sum dX \cdot dY = 56\;484 \)

12.

A következő táblázat néhány ország egy főre jutó GDP adatait illetve a nők első házasságkötésük kori életkorát tartalmazza. Állapítsuk meg a két ismérv közti kapcsolat szorosságát, adjuk meg a regressziós egyenest.

Ország

X
GDP/fő
(EUR)

Y
Nők életkora
házasságkötéskor

Ausztria AT 28 978 26,6
Belgium BE 30 349 29,8
Csehország CZ 15 216 28,9
Franciaország FR 26 656 31,6
Görögország GR 17 941 26,9
Hollandia NL 28 669 26,9
Lengyelország PL 10 135 25,3
Magyarország HU 13 767 29,7
Németország DE 28 232 31
Svájc CH 31 987 29,4

Ismeretes, hogy

\( \sum d^2 X = 579\;956\;336 \)

\( \sum d^2 Y = 38,8 \)

\( \sum dX \cdot dY = 56\;484 \)

13.
Ország

X
GDP/fő
(EUR)

Y
Gépkocsik száma
(db/1000 fő)

Ausztria AT 50 380 5500
Belgium BE 46 237 5030
Csehország CZ 25 539 5020
Franciaország FR 41 897 4790
Görögország GR 19 570 4790
Hollandia NL 52 646 4810
Lengyelország PL 15 601 5710
Magyarország HU 16 470 3380
Németország DE 46 473 5550
Svájc CH 82 484 5390

Számoljuk ki az átlagot és szórást.

14.
Ország

X
GDP/fő
(EUR)

Y
Gépkocsik száma
(db/1000 fő)

Ausztria AT 50 380 5500
Belgium BE 46 237 5030
Csehország CZ 25 539 5020
Franciaország FR 41 897 4790
Görögország GR 19 570 4790
Hollandia NL 52 646 4810
Lengyelország PL 15 601 5710
Magyarország HU 16 470 3380
Németország DE 46 473 5550
Svájc CH 82 484 5390

Számoljuk ki az átlagot és szórást.

15.

Egy versenyen 10 ország versenyzője vesz részt. A versenyen elért helyezéseket foglalja össze ez a táblázat.

A verseny eredményét ketten is megtippelik.

Melyikük találta el jobban a valós eredményt?

Ország Elért helyezés Egyik tipp

Másik tipp

Ausztria 10 2 4
Belgium 9 6 7
Csehország 4 7 8
Franciaország 3 3 1
Görögország 1 8 9
Hollandia 7 5 5
Lengyelország 2 9 6
Magyarország 6 10 3
Németország 5 4 10
Svájc 8 1 2
16.

Egy versenyen 10 ország versenyzője vesz részt. A versenyen elért helyezéseket foglalja össze ez a táblázat.

A verseny eredményét ketten is megtippelik.

Melyikük találta el jobban a valós eredményt?

Ország Elért helyezés Egyik tipp

Másik tipp

Ausztria 10 2 4
Belgium 9 6 7
Csehország 4 7 8
Franciaország 3 3 1
Görögország 1 8 9
Hollandia 7 5 5
Lengyelország 2 9 6
Magyarország 6 10 3
Németország 5 4 10
Svájc 8 1 2
17.

A következő táblázat egy város szállodáinak ár és besorolás szerinti megoszlását tartalmazza. Elemezzük az ismérvek közti kapcsolatot.

Árak

(EUR/fő/éj)

Szálloda típusa Össz.
** *** ****
0-50 37 8 1 46
51-100 15 40 3 58
101-150 10 33 12 55
151-200 4 22 15 41
Total 66 103 31 200
18.

A következő táblázat egy város szállodáinak ár és besorolás szerinti megoszlását tartalmazza. Elemezzük az ismérvek közti kapcsolatot.

Árak

(EUR/fő/éj)

Szálloda típusa Össz.
** *** ****
0-50 37 8 1 46
51-100 15 40 3 58
101-150 10 33 12 55
151-200 4 22 15 41
Total 66 103 31 200
19.

Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:

Alkalmazottak száma
(%)
Bruttó jövedelem
(USD)
átlag szórás
56 2000 510
Férfi 44 2500 360
Összesen 100

Hány százalékban magyarázza meg a nem bruttó jövedelem szórását?

Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?

20.

Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:

Alkalmazottak száma
(%)
Bruttó jövedelem
(USD)
átlag szórás
56 2000 510
Férfi 44 2500 360
Összesen 100

Hány százalékban magyarázza meg a nem bruttó jövedelem szórását?

Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?

21.

Egy 40 lakásos társasház átlagos napi gázfogyasztása a téli időszakban a lakások szobáinak száma szerint a következő...

Szobák száma Össz.
Fogyasztás
(köbméter)
1 2 3
3 4 1 - 5
4 8 2 - 10
5 2 7 2 11
6 - 10 4 14
Total 14 20 6 40

Adjuk meg az átlagos napi gázfogyasztást az egyes szobaszámok esetén.

Jelemezzük a lakások szobaszáma és a napi gázfogyasztás közötti összefüggést a H érték kiszámolásával.

22.

Egy 40 lakásos társasház átlagos napi gázfogyasztása a téli időszakban a lakások szobáinak száma szerint a következő...

Szobák száma Össz.
Fogyasztás
(köbméter)
1 2 3
3 4 1 - 5
4 8 2 - 10
5 2 7 2 11
6 - 10 4 14
Total 14 20 6 40

Adjuk meg az átlagos napi gázfogyasztást az egyes szobaszámok esetén.

Jelemezzük a lakások szobaszáma és a napi gázfogyasztás közötti összefüggést a H érték kiszámolásával.

23.

Egy város lakosairól készült felmérés alapján az alábbi adatok álnak rendelkezésre:

Alkalmazottak száma
(ezer fő)
Bruttó jövedelem (USD)
átlag szórás
Pénzügyi szféra 120 2000 520
Szolgáltatói szféra 140 1500 340
Állami szféra 90 1000 210
Termelői szféra 130 980 220
Összesen 480 350

Mekkora a felsorolt szektorok átlagbére? Mekkora a szórás?

Egy lakos foglalkozása hány százalékban magyarázza a bruttó jövedelmének nagyságát?

24.

Egy város lakosairól készült felmérés alapján az alábbi adatok álnak rendelkezésre:

Alkalmazottak száma
(ezer fő)
Bruttó jövedelem (USD)
átlag szórás
Pénzügyi szféra 120 2000 520
Szolgáltatói szféra 140 1500 340
Állami szféra 90 1000 210
Termelői szféra 130 980 220
Összesen 480 350

Mekkora a felsorolt szektorok átlagbére? Mekkora a szórás?

Egy lakos foglalkozása hány százalékban magyarázza a bruttó jövedelmének nagyságát?

25.

Egy városban a családi házban lakók átlagosan 80 percet, míg a társasházban lakók 72 percet töltenek naponta utazással. Milyen szoros a kapcsolat a lakás típusa és az utazással eltöltött idő között, ha minden ötödik lakos családi házban lakik és az összes lakos utazással töltött idejének szórása az átlag 10%-a?

26.

Egy városban a családi házban lakók átlagosan 80 percet, míg a társasházban lakók 72 percet töltenek naponta utazással. Milyen szoros a kapcsolat a lakás típusa és az utazással eltöltött idő között, ha minden ötödik lakos családi házban lakik és az összes lakos utazással töltött idejének szórása az átlag 10%-a?

27.

Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:

Nők Férfiak
Kifizetett
összes bér
(USD)
Átlagbér
(USD)
Létszám
(fő)
Átlagbér
(USD)
47 040 840 78 960

Az egyes dolgozók keresete átlagosan 25%-kal tér el az összes dolgozó átlagkeresetétől.

Hány százalékban magyarázza meg a nem a kereset szórását?

Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?

28.

Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:

Nők Férfiak
Kifizetett
összes bér
(USD)
Átlagbér
(USD)
Létszám
(fő)
Átlagbér
(USD)
47 040 840 78 960

Az egyes dolgozók keresete átlagosan 25%-kal tér el az összes dolgozó átlagkeresetétől.

Hány százalékban magyarázza meg a nem a kereset szórását?

Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?

29.

A következő táblázat egy cég alkalmazottainak havi bruttó béreit tartalmazza három országban. Elemezzük az ismérvek közti kapcsolatot.

Bérek
(EUR)

Ország Össz.
DE AT HU
500-699 5 40 120 165
700-899 10 110 530 650
900-1099 70 650 230 950
1100- 12 150 15 177
Total 95 950 895 1940
30.

A következő táblázat egy cég alkalmazottainak havi bruttó béreit tartalmazza három országban. Elemezzük az ismérvek közti kapcsolatot.

Bérek
(EUR)

Ország Össz.
DE AT HU
500-699 5 40 120 165
700-899 10 110 530 650
900-1099 70 650 230 950
1100- 12 150 15 177
Total 95 950 895 1940
31.

Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:

A nők és férfiak keresete átlagosan 14 euróval tér el a nők és férfiak átlagkeresetétől, míg az összes dolgozó keresete 12%-al tér el az összes dolgozó 240 eurós átlagkeresetétől.

Hány százalékban magyarázza meg a nem a kereset szórását?

Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?

32.

Egy cég dolgozóinak keresetéről az alábbiakat tudjuk:

A nők és férfiak keresete átlagosan 14 euróval tér el a nők és férfiak átlagkeresetétől, míg az összes dolgozó keresete 12%-al tér el az összes dolgozó 240 eurós átlagkeresetétől.

Hány százalékban magyarázza meg a nem a kereset szórását?

Milyen szoros a kapcsolat a nem és a kereset között?

33.
Havi bruttó jövedelem (EUR) Férfi Össz.
0-400 60 90 150
401-800 30 30 60
801-1200 10 30 40
Total 100 150 250

Számoljuk ki az átlagot és szórást.

34.
Havi bruttó jövedelem (EUR) Férfi Össz.
0-400 60 90 150
401-800 30 30 60
801-1200 10 30 40
Total 100 150 250

Számoljuk ki az átlagot és szórást.