Lineáris trend egyenlete | mateking
 

Lineáris trend egyenlete

A lineáris trend egyenlete nagyon egyszerű:

\( \hat{y}_t = \hat{b}_0 + \hat{b}_1 \cdot t \)

A \( \hat{b}_0 \) és \( \hat{b}_1 \) paramétereket Excelben vagy bármilyen statisztikai programban néhány kattintással megkapjuk.

Ha kézzel szeretnénk őket kiszámolni, akkor pedig ezekre a normálegyenletekre lesz hozzá szükség:

\( \sum_{t=1}^{n} y_t = n \cdot \hat{b}_0 + \hat{b}_1 \sum_{t=1}^{n} t \qquad \sum_{t=1}^{n} t \cdot y_t = \hat{b}_0 \cdot \sum_{t=1}^{n} t + \hat{b}_1 \sum_{t=1}^{n} t^2 \)