Barion Pixel Lineáris korrelációs együttható | mateking
 

Lineáris korrelációs együttható

Ha két ismérv között korrelációs kapcsolat van, akkor a két ismérv közötti kapcsolat szorosságát a lineáris korrelációs együttható írja le:

\( r = \frac{ \sum dX \cdot dY}{ \sqrt{ \sum d^2 X \cdot \sum d^2 Y } } \)

A lineáris korrelációs együttható azt méri, hogy $X$ és $Y$ között milyen szoros lineáris kapcsolat van. Értéke mindig $-1 \geq r \geq 1$.

Ha $r=\pm1$, akkor $X$ és $Y$ között függvényszerű lineáris kapcsolat van, ha $r=0$, akkor nincs lineáris kapcsolat. De attól, hogy nincs lineáris kapcsolat, másfajta kapcsolat még lehet, tehát $r=0$ esetén $X$ és $Y$ nem biztos, hogy független.

A lineáris korrelációs együttható azt méri, hogy $X$ és $Y$ között milyen szoros lineáris kapcsolat van.

1.
Ország  

X
GDP/fő
(EUR)

Y
Gépkocsik száma
(db/1000 fő)

Ausztria AT 50 380 5500
Belgium BE 46 237 5030
Csehország CZ 25 539 5020
Franciaország FR 41 897 4790
Görögország GR 19 570 4790
Hollandia NL 52 646 4810
Lengyelország PL 15 601 5710
Magyarország HU 16 470 3380
Németország DE 46 473 5550
Svájc CH 82 484 5390

Számoljuk ki az átlagot és szórást.