Ha két ismérv között korrelációs kapcsolat van, akkor a két ismérv közötti kapcsolat szorosságát a lineáris korrelációs együttható írja le:
\( r = \frac{ \sum dX \cdot dY}{ \sqrt{ \sum d^2 X \cdot \sum d^2 Y } } \)
A lineáris korrelációs együttható azt méri, hogy $X$ és $Y$ között milyen szoros lineáris kapcsolat van. Értéke mindig $-1 \geq r \geq 1$.
Ha $r=\pm1$, akkor $X$ és $Y$ között függvényszerű lineáris kapcsolat van, ha $r=0$, akkor nincs lineáris kapcsolat. De attól, hogy nincs lineáris kapcsolat, másfajta kapcsolat még lehet, tehát $r=0$ esetén $X$ és $Y$ nem biztos, hogy független.
A lineáris korrelációs együttható azt méri, hogy $X$ és $Y$ között milyen szoros lineáris kapcsolat van.
Ország |
X |
Y |
|
Ausztria | AT | 50 380 | 5500 |
Belgium | BE | 46 237 | 5030 |
Csehország | CZ | 25 539 | 5020 |
Franciaország | FR | 41 897 | 4790 |
Görögország | GR | 19 570 | 4790 |
Hollandia | NL | 52 646 | 4810 |
Lengyelország | PL | 15 601 | 5710 |
Magyarország | HU | 16 470 | 3380 |
Németország | DE | 46 473 | 5550 |
Svájc | CH | 82 484 | 5390 |
Számoljuk ki az átlagot és szórást.