Barion Pixel Standardizálás hányados-felbontással | mateking
 

Standardizálás hányados-felbontással

Az első szint a főátlagok összehasonlítása:

\( I = \frac{ \overline{V}_1 }{ \overline{V}_0} \)

A második szint a részhatásindex kiszámolása:

(ilyenkor az összetételhatást vesszük standardnek és mindig a tárgyidőszakét)

\( I' = \frac{\overline{V}'_1}{\overline{V}'_0} = \frac{\frac{\sum B_1 \cdot V_1}{\sum B_1}}{\frac{\sum B_1 \cdot V_0}{\sum B_1}} \)

A harmadik szint az összetételhatás-index kiszámolása:

(ilyenkor a részhatást vesszük standardnek és mindig a bázisidőszakit, de ha $I$ és $I'$ már megvan, akkor egyszerűbb az $I=I' \cdot I''$ alapján számolni.)

\( I'' = \frac{\overline{V}''_1}{\overline{V}''_0} = \frac{\frac{\sum B_1 \cdot V_0}{\sum B_1}}{\frac{\sum B_0 \cdot V_0}{\sum B_0}} \)

A standardizálást nem csak területi, hanem időbeli összehasonlításokhoz is alkalmazzuk.

1.

Hasonlítsuk össze a 2021 és 2022-es adatok különbségét standardizálással.

Termelés
helye
2021 2022
A termelés
összköltsége
(USD, millió)
Előállított
darabszám
(millió)

Egy termékre
eső költség
(USD)

A termelés
összköltsége
(USD, millió)
Előállított
darabszám
(millió)
Egy termékre
eső költség
(USD)
Ausztria 68 1 68 56 0,8 70
India 273 6,5 42 423 9,4 45
Kanada 286 4,4 65 204 3 68
Malajzia 285 7,5 38 496 12,4 40
Össz. 912 82 47,01 1 179 25,6 46,05