Hiperbolikus függvények. Parciális deriválás.(Ismétlés), Alkalmazása hiperbolikus függvényekre.
Számsorok: Számsor fogalma, tulajdonságai.
Függvénysorok: Függvénysor fogalma, konvergencia pont, konvergencia tartomány, függvénysor összege.
Trigonometrikus sor, Fourier-sor és konvergenciája. Alkalmazások.
A térbeli vektor fogalma. A vektor koordinátái. Műveletek: összeadás, kivonás, számmal való szorzás.
Skaláris-, vektoriálisszorzat definíciója. Műveletek koordinátákkal.
Merőlegesség és a skaláris szorzat kapcsolata. Skaláris és vektoriális szorzat alkalmazása. Az egyenes egyenletrendszerei, sík egyenlete.
Mátrixok fogalma, speciális mátrixok, műveletek (összeadás, számmal való szorzás, transzponálás, mátrixok szorzása).
Inverz mátrix Determináns fogalma, másodrendű és harmadrendű determináns kiszámítása.
Determinánsok alkalmazása, egyenletrendszerek megoldása, Cramer-szabállyal és inverz mátrix módszerrel.
Valószínűségszámítás:
A valószínűség fogalma és Kolmogorov-féle axiómái
A valószínűség legfontosabb tulajdonságai
Valószínűségi változó fogalma
Diszkrét valószínűségi változó várható értéke, szórása Nevezetes diszkrét valószínűség eloszlások közül a binomiális eloszlás.
Folytonos valószínűségi változók
Eloszlásfüggvény és sűrűség függvény.
Folytonos valószínűségi változó várható értéke és szórása Normál eloszlás.
