Egy cégnél 30 alkalmazottat vizsgáltak meg, hogy miként magyarázza az életkor, illetve az, hogy az illető férfi-e vagy nő (férfi=0, nő=1) a fizetés nagyságát. A kapott regressziós modell a havi fizetés nagyságát ezer forintban adja meg, ahol \( x_1 \) jelenti az életkort és \( x_2 \) jelenti azt, hogy az illető férfi-e vagy nő.
$$ \hat{y}=64+7,6x_1 - 16,7x_2 \quad s_{ \hat{\beta}_1}=4,2 \quad s_{ \hat{\beta}_2}=10,83 \quad SSE=81,2 \quad SST=105,7 $$
Adjuk meg a modell paramétereinek jelentését. Szignifikánsnak tekinthető-e a modell alapján az életkor, illetve a nem, az alkalmazott fizetése szempontjából 10%-os szignifikanciaszinten? Teszteljük teljes modellt 10%-os szignifikanciaszint mellett.
