Egy strand forgalmának modellezésére két magyarázó változót használunk, a napi középhőmérsékletet ( \( x_1 \) ) illetve azt, hogy hétvége van vagy sem ( \( x_2=0 \) ha nincs hétvége és \( x_2 = 1 \) ha igen).
Egy 12 megfigyelés alapján készített modellről az alábbiakat tudjuk:
$$ \hat{y}=396+12,6x_1 +18 x_2 \qquad s_{ \hat{\beta}_1}=2,19 \qquad s_{ \hat{\beta}_2}=38,15 $$
$$ R=\begin{pmatrix} 1 & & \\ 0,92 & 1 & \\ -0,57 & -0,67 & 1 \end{pmatrix} $$
Adjuk meg a lineáris regressziós modell paramétereinek jelentését. Szignifikánsnak tekinthető-e a modell alapján a napi középhőmérséklet a strand forgalmának szempontjából 10%-os szignifikanciaszinten? Adjuk meg a fogalom és a hőmérséklet kapcsolatát leíró parciális korrelációs együttható értékét. Adjuk meg a többszörös determinációs hányados értékét.
