Tantárgy neve:
Matematika mérnököknek
Tárgykód:
YCXMMEFBNF
YCXMMEF2BNF
Szakok, ahol tanulják:
A tematika szavaira kattintva megtudhatod, hogy az adott témakört pontosan hol találod a Matekingen:
- Integrálszámítás alkalmazása: ívhossz, felszín. Improprius integrál. Integrálszámítás alkalmazása: ívhossz, felszín. Improprius integrál.
- Integrálszámítás alkalmazása: súlypont, inercia. Pappus-Guldin tételek. Integrálszámítás alkalmazása: súlypont, inercia. Pappus-Guldin tételek: forgástestek térfogata, felszíne.
- Mátrixok (speciális mátrixok, inverzmátrix), determináns, adjungált mátrix, Lineáris egyenletrendszerek Mátrixok, mátrixműveletek, determináns, inverz mátrix. Lineáris egyenletrendszer alakjai, megoldása,
- Lineáris algebra, vektorok, lineáris tér, lineáris kombináció, függetlenség, rang, bázis, dimenzió. inverz mátrix, mátrix sajátértéke, sajátvektora. Lineáris algebra: vektorműveletek, lineáris függetlenség, bázis, koordináták Lineáris egyenletrendszerek, alkalmazása, sajátérték, sajátvektor
- Pontsorozat határértéke, Kétváltozós függvények határértéke. Kétváltozós függvények: parciális derivált, 1. Előadás ZH (20 perc, 20 pont, 1-4. heti előadások anyagából) Pontsorozatok határértéke, Kétváltozós függvények: határértéke parciális derivált, gradiens.
- Kétváltozós függvények: iránymenti derivált, totális differenciálhatóság, érintősík Kétváltozós függvények: iránymenti derivált, totális derivált 1. Gyakorlat ZH (30 perc, 30 pont, 1-5. heti gyakorlatok anyagából)
- Kombinatorika,Véletlen események, műveletek eseményekkel, Ω eseménytér, valószínűségi axiómák, tulajdonságok, feltételes valószínűség, függetlenség, teljes valószínűség tétele, Bayes-tétel. Kombinatorika. Műveletek véletlen eseményekkel, Valószínűség tulajdonságai, klasszikus valószínűség számítása Feltételes valószínűség, teljes. valószínűség tétele, Bayes tétel, függetlenség, valószínűségi változók bevezetése.
- Valószínűségi változók, eloszlás eloszlásfüggvény, sűrűségfüggvény várható érték, szórás, Csebisev egyenlőtlenség Nevezetes eloszlások (egyenletes, exponenciális, normális). Valószínűségi változók (eloszlás, eloszlásfüggvény, sűrűségfüggvény) valószínűség kiszámítása Valószínűségi változó várható értéke, szórása. Nevezetes diszkrét eloszlások, folytonos eloszlások Csebisev egyenlőtlenség.
- A: Differenciálegyenletek, szétválasztható, erre visszavezethető. Elsőrendű lineáris differenciálegyenletek Differenciálegyenletek bevezetése (általános, partikuláris megoldás), Szétválasztható változójú differenciálegyenletek.
- Hiányos másodrendű differenciálegyenletek. Differenciálegyenletek a statikában. A: Másodrendű lineáris differenciálegyenletek. Differenciálegyenletek, szétválasztható, erre visszavezethető differenciálegyenletek. Statikai alkalmazások. Másodrendű lineáris differenciálegyenletek. Alkalmazások.
- Numerikus bevezető; függvényközelítés: Lagrange interpoláció. Elsőrendű lineáris differenciálegyenletek. 2. ZH (30 perc, 30 pont, 6-10. heti gyakorlatok anyagából)
- 2. ZH (20 perc, 20 pont, 5-11. heti előadások anyagából) Függvényillesztés: lineáris regresszió Nemlineáris egyenletek megoldása (felező, húr iteráció, Newton). Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása (felező módszer, Newton módszer). Függvényillesztés: lineáris regresszió.
- Javító Zh (1., 2. pót ZH) Lagrange interpoláció, lineáris regresszió (az előadás képletének alkalmazása).
Legutóbb frissítve: 2024. február 21.
