A paraméterek becslése:
\( \hat{b}_i \pm t_{1 - \frac{\alpha}{2} } \cdot (n-k-1) \cdot s_{ \hat{b}_i} \)
A regresszió becslése:
\( \hat{y}_{*} \pm t_{1 - \frac{\alpha}{2} } \cdot (n-k-1) \cdot s_{ \hat{y}_{*}} \)
A paraméterek és a regresszió becslése standard lineáris modellben.
© Minden jog fenntartva!
Az oldalon található tartalmak részének vagy egészének másolása, elektronikus úton történő tárolása vagy továbbítása, harmadik fél számára nyújtott oktatási célra való hasznosítása kizárólag az üzemeltető írásos engedélyével történhet. Ennek hiányában a felsorolt tevékenységek űzése büntetést von maga után!
