A paraméterek becslése:
\( \hat{b}_i \pm t_{1 - \frac{\alpha}{2} } \cdot (n-k-1) \cdot s_{ \hat{b}_i} \)
A regresszió becslése:
\( \hat{y}_{*} \pm t_{1 - \frac{\alpha}{2} } \cdot (n-k-1) \cdot s_{ \hat{y}_{*}} \)
A paraméterek és a regresszió becslése standard lineáris modellben.
1.
Az alábbi táblázat néhány ország egy főre jutó GDP-jét és a nők életkorát tartalmazza első házasságkötésük idején. Készítsünk lineáris regressziót, ahol a magyarázó változó az egy főre jutó GDP. Értelmezzük a modell paramétereit, készítsünk variancianalízis táblázatot, adjuk meg a modell magyarázó erejét!
| ország | X | Y | |
|
GPD/fő |
Nők életkora házasságkötéskor |
||
| Ausztria | AT | 28 978 | 26,6 |
| Belgium | BE | 30 349 | 29,8 |
| Csehország | CZ | 15 216 | 28,9 |
| Franciaország | FR | 26 656 | 31,6 |
| Görögország | GR | 17 941 | 26,9 |
| Hollandia | NL | 28 669 | 26,9 |
| Lengyelország | PL | 10 135 | 25,3 |
| Magyarország | HU | 13 767 | 29,7 |
| Németország | DE | 28 232 | 31 |
| Svájc | CH | 31 987 | 29,4 |
