Becslések a standard lineáris modellben | mateking
 

Becslések a standard lineáris modellben

A paraméterek becslése:

\( \hat{b}_i \pm t_{1 - \frac{\alpha}{2} } \cdot (n-k-1) \cdot s_{ \hat{b}_i} \)

A regresszió becslése:

\( \hat{y}_{*} \pm t_{1 - \frac{\alpha}{2} } \cdot (n-k-1) \cdot s_{ \hat{y}_{*}} \)