A regresszió egyenes egyenlete:
\( y = b_0 + b_1 \cdot x \)
Ahol $b_1 = \frac{\sum dx \cdot dy}{\sum d^2 x}$ és $b_0 = \overline{y}-b_1 \cdot \overline{x} $
A regressziós egyenes egyenletében szereplő regressziós paraméterek közül $b_1$ az egyenes meredeksége. A $b_0$ érték kevésbé jelentős, ez azt adja meg, hogy a magyarázó változó nulla értékéhez milyen $y$ érték tartozik.
A regressziószámítás lényege annak vizsgálata, hogy egy bizonyos változó, amit eredményváltozónak hívunk, hogyan függ más változók, az úgynevezett magyarázó változók alakulásától.
1.
Nézzük meg, hogy Európa néhány országában az egy főre jutó GDP hogyan befolyásolja a gépjárművek számát, adjuk meg a lineáris regresszió egyenletét.
| ország | X | Y | |
| GDP/fő (EUR) |
Gépjárművek (db / 10 000 fő) |
||
| Ausztria | AT | 50 380 | 5500 |
| Belgium | BE | 46 237 | 5030 |
| Csehország | CZ | 23 539 | 5020 |
| Franciaország | FR | 41 897 | 4790 |
| Görögország | GR | 19 570 | 4790 |
| Hollandia | NL | 52 646 | 4810 |
| Lengyelország | PL | 15 601 | 5710 |
| Magyarország | HU | 16 470 | 3380 |
| Németország | DE | 46 473 | 5550 |
| Svájc | CH | 82 484 | 5390 |
