$ \frac{(n-1)\cdot s^2}{\chi_{1-\frac{\alpha}{2}(v)}^2} < \sigma^2 < \frac{(n-1)\cdot s^2}{\chi_{\frac{\alpha}{2}(v)}^2} $ ahol
$1-\alpha=$ konfidencia szint
$\overline{p}=$ a minta alapján kapott valószínűség
$n=$ a minta elemszáma
$s=$ a minta szórása, a sokasági szórás nem ismert
$\chi^2(v)$ pedig a khi-négyzet eloszlás megfelelő értéke
Módszer variancia intervallumbecslésre.
Egy napilapkiadó egy új bulvár lap beindításával kívánja szélesíteni olvasóinak látókörét, ezért felmérést készíttet, hogy a jelenleg kapható hasonló kiadványokra naponta átlagosan mennyit költenek az újságolvasók. Az új lap megjelenése akkor érné meg, ha ez az összeg havi szinten átlagosan legalább 760 forint lenne. A kérdés az, hogy mi mondható 90%-os illetve 95%-os konfidencia szinten erről az átlagról.
400 embert kérdeztek meg, akik havonta átlag 780 forintot fordítanak pletykalapok vásárlására. A kérdés az, hogy milyen becslést tudunk adni a sokasági átlagra, ha ismert, hogy a sokasági szórás \( \sigma = 250 \) forint.
