Barion Pixel Átlag intervallumbecslése, ha a sokasági szórás nem ismert (FAE minta) | mateking
 

Átlag intervallumbecslése, ha a sokasági szórás nem ismert (FAE minta)

$ \overline{x} \pm t_{1- \frac{\alpha}{2}} \cdot \frac{s}{\sqrt{n}} $ ahol

$1-\alpha=$ konfidencia szint

$\overline{x}=$ a minta átlaga

$n=$ a minta elemszáma

$s = $ a teljes sokaság szórása, a sokasági szórás nem ismert

$t_{1-\frac{\alpha}{2}}$ pedig a t-eloszlás $1-\frac{\alpha}{2}$-höz tartozó értéke.

Módszer átlag intervallumbecslésére, ha a sokasági szórás nem ismert.

1.

Egy napilapkiadó egy új bulvár lap beindításával kívánja szélesíteni olvasóinak látókörét, ezért felmérést készíttet, hogy a jelenleg kapható hasonló kiadványokra naponta átlagosan mennyit költenek az újságolvasók. Az új lap megjelenése akkor érné meg, ha ez az összeg havi szinten átlagosan legalább 760 forint lenne. A kérdés az, hogy mi mondható 90%-os illetve 95%-os konfidencia szinten erről az átlagról.

400 embert kérdeztek meg, akik havonta átlag 780 forintot fordítanak pletykalapok vásárlására. A kérdés az, hogy milyen becslést tudunk adni a sokasági átlagra, ha ismert, hogy a sokasági szórás \( \sigma = 250 \) forint.