A regresszió egyenes egyenlete:
\( \hat{y} = \hat{b}_0 \cdot x^{\hat{b}_1} \)
Amiből
\( \lg{ \hat{y}} = \lg{ \hat{b}_0} + \hat{b}_1 \cdot \lg{ x} \)
Ahol $\hat{b}_1 = \frac{\sum d \lg{ x} \cdot d \lg{ y}}{\sum d^2 \lg{ x}}$ és $\lg{ \hat{b}_0} = \overline{ \lg{ y} } - \overline{\lg{ x}}\cdot \hat{b}_1$
A hatványkitevős modellben y helyett lg y, x helyett lg x van, $\hat{b}_1$ viszont marad $\hat{b}_1$
