A regresszió egyenes egyenlete:
\( \hat{y} = \hat{b}_0 \cdot \hat{b}_1^x\)
Amiből
\( \lg{ \hat{y}} = \lg{ \hat{b}_0} + x \cdot \hat{b}_1 \)
Ahol $\lg{\hat{b}_1} = \frac{\sum dx \cdot d \lg{ y}}{\sum d^2 x}$ és $\lg{ \hat{b}_0} = \overline{ \lg{ y} } - \overline{x}\cdot \lg{\hat{b}_1}$
Az exponenciális modellben y helyett lg y van, az x viszont marad x, $\hat{b}_1$ helyett pedig $\lg{ \hat{b}_1}$ van.
