Markov egyenlőtlenség

A Markov-egyenlőtlenség egy nagyon egyszerű dolgot állít. Az, hogy az $X$ valószínűségi változó sokkal nagyobb legyen a várható értéknél nem túl valószínű:

$ P \left(X \geq t \cdot E(X) \right) \leq \frac{1}{t} $

Megnézem az erről a képletről szóló tananyagot

Ezt a képletet még az alábbi kurzusainkban is megtalálod:

Valószínűségszámítás / Markov és Csebisev egyenlőtlenségek / A Markov egyenlőtlenség (nem egy nagy szám)

Analízis 3 / Markov és Csebisev egyenlőtlenségek / A Markov egyenlőtlenség (nem egy nagy szám)

Matek 2 Corvinus / Markov és Csebisev egyenlőtlenségek / A Markov egyenlőtlenség (nem egy nagy szám)

Matek 2 / Markov és Csebisev egyenlőtlenségek / A Markov egyenlőtlenség (nem egy nagy szám)

SZTE GTK Matematika 2 / Markov és Csebisev egyenlőtlenségek / A Markov egyenlőtlenség (nem egy nagy szám)

Gazdasági matematika 2 / Markov és Csebisev egyenlőtlenségek / A Markov egyenlőtlenség (nem egy nagy szám)

Matematikai alapok 2 / Markov és Csebisev egyenlőtlenségek / A Markov egyenlőtlenség (nem egy nagy szám)

Adatelemzés 2 / Markov és Csebisev egyenlőtlenségek / A Markov egyenlőtlenség (nem egy nagy szám)

Alkalmazott matematika OE / Markov és Csebisev egyenlőtlenségek / A Markov egyenlőtlenség (nem egy nagy szám)

A Markov egyenlőtlenség arról szól, hogy az X valószínűségi változó a várható értéknél nem lehet sokkal nagyobb.